李國際點了點頭，實際上他前世剛剛聽到這個數據股票操作方式的時候，也覺得有些扯淡，那些報道具體是什么樣的李國際已經基本上忘記了，不過有一點精髓他一點都不會忘記：華爾街根據民眾的情緒來買賣股票。
民眾情緒高，他們就賣，民眾情緒低，他們就買，這種操作方式一經上線，在當天一個交易日中，就把收益提高了7個點。
不要小看這7個點，在華爾街那種地方，7個點完全是數以百億的美金在流動。
聽了李國際的話，劉建輝似乎還不太相信，問：“可是，民眾情緒這種東西怎么能掌握？”
是啊，這是最大的難點之一，就算了解到一個人的情緒，一部分人甚至一個區(qū)的民眾情緒走向，也不可能了解到大部分股民的情緒啊，這一點，華爾街那些人是怎么做到的？
別人不知道，李國際知道，因為他聽說過的，都是經歷了數年發(fā)展，已經日趨完善的大數據運作模式。
他看著劉建輝，說：“前幾天剛好看到一組名為“互聯網上一天”的數據報告，一天之中，華爾街互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多，相當于美國兩年的紙質信件數量，發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個，這個就有些不得了了，相當于《時代》雜志770年的文字量，賣出的手機為27.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量27.1萬?！?br>
聽了這一大段繁瑣的數據，劉建輝興奮的說：“這些，都是大數據的統(tǒng)計手段得來的？”
“了不起……了不起……”劉建輝沒等李國際回答，就呆呆地自言自語。
李國際看得就是一樂，說：“這些只不過是最基礎的統(tǒng)計，而大數據一旦完善起來，甚至能知道南津市乃至全國互聯網消費民眾一天之內花了多少錢，用在什么類目上，今天醒來的心情怎樣，接下來的一天內，要做什么事情……”
簡單的例子一舉，劉建輝已經開始在吞口水了。
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